香港理工大学 COMP5511 • 実習11
未来への道筋(ニューロシンボリックとエージェント)-天気アドバイザー
復習:ディープラーニングの限界
- 第2回課題では、大規模言語モデル(LLM)の強力さを実感しました。
- しかし、LLMには大きな弱点があります:それらは 箱の中に閉じ込められている。
- 彼らが知っているのは、訓練された内容だけです(知識のタイムライン)。
- リアルタイムのインターネットを閲覧したり、天気を確認したり、電卓を使うこともできません。

AIは現実世界から切り離されています。
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